荣登Nature，时隔15年NumPy论文终发表！

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NumPy是一个强大、紧凑和表达力强的语法来访问、操作和计算向量、矩阵和高维数组的科学计算库。NumPy 是构建Python 科学计算生态系统的基础。一些有特定需求的项目已经开发了它们自己的类似 NumPy 的接口和数组对象。由于其在生态系统中的核心地位，NumPy 越来越多地充当这些数组计算库之间的「互操作层」，并与其应用程序编程接口(API)一起提供了一个灵活的框架，以支持未来的科学计算和工业分析。NumPy的发展历程早在上世纪90年代还没有NumPy的时候，当时流行的是「Numeric」，它是基于C语言编写的，在Python中提供了数组对象和array-aware函数。它最早的用途之一是引导 C+ + 应用于劳伦斯利弗莫尔国家实验室的惯性约束聚变研究。为了处理来自哈勃空间望远镜的大型天文图像，「Numarray 」重新实现了 Numeric，增加了对于结构化数组、灵活索引、内存映射、字节顺序变量、高效的内存使用、 IEEE