谷歌新研究：AI可以在6小时内设计出计算机芯片

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图片来源@视觉中国文丨学术头条现代计算的革命在很大程度上是由计算机系统和硬件的显著进步促成的。随着摩尔定律的放缓和Dennard标度的扩大，世界正朝着专用硬件发展，以满足指数级增长的计算需求。然而，今天的芯片需要几年的时间来设计，因此大大缩短芯片设计周期，使硬件适应快速发展的机器学习领域是当前的一个发展趋势。如果使用机器学习算法代替人为设计工作来尝试设计芯片，同时其本身能够提供缩短芯片设计周期的方法，从而在硬件和机器学习之间创建一个更加集成的关系来促进彼此的发展，那又会怎么样呢？近日，由谷歌AI的首席科学家Jeff Dean领导的团队共同撰写了一份预印论文，该论文描述了一种基于学习的芯片设计方法。他们将芯片放置视为强化学习（RL）问题，用RL策略来优化芯片放置的质量。与以前方法不同的是，该方法可以从过去的经验中学习，并随着时间的推移不断改进。特别是，当训练更多的芯片块时，该方法更擅长为先前未见过的芯片块快速生成优化的布局。他们声