数字时代下，隐私计算能解决隐私保护之痛吗？

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图片来源@视觉中国文丨陈根随着云计算、物联网与大数据等技术的不断发展，信息系统服务中针对用户数据的收集整理、分析预测手段不断成熟。各种基于位置跟踪、行为偏好记录所产生的定向服务，为人们日常生活提供诸多便利的同时，也越来越多得引发了隐私关注。一方面，人们通过社交媒体进行信息交换与自我表露，在网购平台进行购买行为，利用智能交通系统实现实时路况查询。在参与这些在线服务的过程中，产生的大量数据让人们不可避免地面临隐私泄漏问题。另一方面，数据作为现代商业与个人的核心价值与重要资产，正在重新塑造人类生活的方方面面。IDC Research统计，2019年大数据和分析市场的销售收入约为1870亿美元。但由于数据本身可复制，易传播，一经分享无法追踪，数据资产的确权困难。随着数据隐私监管日益加强，商业化被严重制约。正是在这样的背景下，隐私计算站在了隐私保护的“风口”上。隐私保护之痛数字经济时代下，数据作为生产要素的重要性日