自然语言生成地图，「exping」想打造「AIGM」与「Copilot for Map」

句式一：“附近的粤菜餐厅。”；“开车十分钟能到的公园。” 句式二：“请推荐三家餐厅，不要太多辣菜，要老人能吃的，能提供10个人的圆桌。附近有一个公园，可以饭后散步。最好附近也有博物馆之类的室内场所，如果明天下雨了可以去里面待一阵。”；“请推荐三家CBD附近的健身房，早上八点前营业，有划船机。最好附近有吃沙拉的餐厅。健身房离我上班地点的步行时间不要超过10分钟。” 对比一下两个句式，哪个更符合我们的日常思维方式，得到的结果更符合我们的需求？ 句式一是智能手机时代的经典查询语句，这也是互联网地图的常见搜索和推荐逻辑，本质还是基于位置提供服务（LBS：Location Basic Service）。通过手机GPS获取用户的地址，再使用缓冲区、路径规划等地理计算方式，分析用户所在位置附近有哪些兴趣点符合要求，再给用户提供一串选项，供用户筛选。这种搜索方式要求地图有精确的分类标签，也需要用户花费更多时间进行检索。例如，当前这种搜索逻