成立两年两个产品获批FDA，深透医疗如何用深度学习革新医学成像？

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在AI+医学影像这个热门风口上，区别于大部分公司选择基于影像分析进行辅助诊断这个赛道，深透医疗选定的是医疗图像领域的“上游”——医学成像。在近日亿欧大健康对深透医疗创始人宫恩浩博士的专访中，他表示，通过AI提高影像的成像质量对于优化医院及第三方影像中心的诊断质量、效率和现金流都有着直接的作用。在斯坦福大学攻读电子工程学博士时，深透医疗创始人宫恩浩便开始尝试探索深度学习、压缩感知等技术在医学影像领域应用。他在博士期间多项研究及论文获得领域广泛认可，毕业后即开始创业，将这些技术应用在了深透医疗的临床产品中，将AI用于医学成像的加速、重建和增强。深透医疗主创团队包括来自斯坦福大学、通用医疗的教授、影像科医生、人工智能科学家、影像学专家等。深透的技术主要基于深度学习算法，可以无缝接入任何设备制造商生产的扫描机器及任何下游的PACS医学影像存档及通信系统，在扫描过程中可以加强图像质量和速度，并且不会打断或者影响医学图像获取的流程。2018