图灵奖得主Bengio和LeCun：自监督学习可使AI达到人类智力水平

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图片来源@全景视觉文丨学术头条在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主Yoshua Bengio和Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun，坦率地谈到了未来AI的研究趋势。根据两位大咖的说法，自我监督学习可能使AI产生类人的推理能力。自监督学习，像人一样自觉观察世界监督式学习需要在有标注的数据集上训练AI模型，而 LeCun 认为随着自我监督学习的广泛应用，这种训练模式的作用将逐渐减弱。自监督学习算法不再依赖标注，而是通过揭示数据各部分之间的关系，从数据中生成标签。自监督学习是一种机器学习的「理想状态」，重点在于如何自动生成数据标签，这一步骤被认为对于实现人类水平的智能至关重要。举一个例子，例如输入一张图片，把图片随机旋转一个角度，然后把旋转后的图片作为输入，随机旋转的角度作为标签。很多网友比较关注的一个问题是，自监督学习和无监督学习是一个意思吗？