PyTorch 造大模型“加速包”，不到 1000 行代码提速 10 倍！英伟达科学家：minGPT 以来最好的教程式 …

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PyTorch 团队让大模型推理速度加快了 10 倍。且只用了不到 1000 行的纯原生 PyTorch 代码！项目名为 GPT-fast，加速效果观感是这样婶儿的：通畅，属实通畅！重点是，团队直接放出了代码以及详细“教程”。还是简笔画版的那种，特别好理解。开发团队成员 @Horace He 表示：我们不把它看作是库或者框架，更希望大家能把它当成个例子，根据自己的需求“复制粘贴”。网友直接炸开锅，英伟达 AI 科学家 Jim Fan 评价道：这是自 Andrej Karpathy 发布的 minGPT 以来最棒的教程式 repo 之一！开源世界需要更多 minGPT、GPT-Fast 这样的项目！那么 GPT-fast 究竟是如何给大模型提速的？开盒大模型“加速包”总的来说，用到这几种方法：Torch.compile：一个专门为 PyTorch 模型设计的编译器，可以提升模型运行效率。GPU 量化：通过减少计算的精度来加速模型的