IT之家 11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。IT之家附 DOI:10.1038/s41586-023-06734-w。DeepMind 研究员在论文中指出,其假设的近 40 万个材料设计中的大部分很快就可以在实验室条件下生产出来。这项研究可以为生产性能更好的电池、太阳能电池板和计算机芯片提供帮助。通过使用 AI 预测这些新材料的稳定性后,DeepMind 表示下一步的研究重心将转向预测它们在实验室中合成的难易程度。▲ 图源:nature实际上,新材料的发现和合成其实是一个十分昂贵且耗时的过程,例如我们目
谷歌已利用 DeepMind AI 对数千种新材料进行了分析预测
2023-11-30 07:01:52来源: IT之家
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