浪潮信息Owen ZHU：大模型百花齐放，算力效率决定速度

北京2023年8月31日 /美通社/ -- 与狭义的人工智能相比，通用人工智能通过跨领域、跨学科、跨任务和跨模态的大模型，能够满足更广泛的场景需求、实现更高程度的逻辑理解能力与使用工具能力。2023年，随着 LLM 大规模语言模型技术的不断突破，大模型为探索更高阶的通用人工智能带来了新的曙光。通用人工智能进入了快速发展期，在中国，大模型已经呈现出百花齐放的态势，各种大模型层出不穷。 要想在"百模争秀"的时代占得先机，AI开发团队需要着力化解算力、算法、数据层面的巨大挑战，而开发效率和训练速度是保障大模型市场竞争力的核心关键因素，也是未来的核心发力点。近日，浪潮信息人工智能与高性能应用软件部 AI 架构师Owen ZHU参与首届由CSDN、《新程序员》联合主办的NPCon大会，发表重要技术演讲，分享面向新一轮AIGC产业革命，AI大模型的算力系统解决之道，并强调算力、算法、数据和系统架构等多个方面的综合优化对