淘金AI时代的“卖水人”，数据标注为何没站上风口？

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图片来源@视觉中国文丨光锥智能，作者丨罗宁人工智能领域专家李飞飞曾分享过一个故事：在开启备受关注的ImageNet项目后，为了让机器理解图片内容，他们需要对10亿张图片进行标注，这项工作难度不大，但浩如烟海的数据量却不是一个小团队能够完成的，即便她和博士生不吃不喝不睡，也需要20年时间才能做完。最终，图片的标注被作为众包项目分配给了全球167个国家的5万名参与者，所有人耗时三年时间才将项目完成，而据李飞飞描述，这些互联网上参与标注的人中，很多人并不知道自己亲身参与了如此重要的科研项目。这个故事至少说明了两个重要事实：其一，在人工智能领域，有多少人工就有多少智能，数据标注是让机器理解世界的前提；其二，数据标注的工作并不复杂，但耗费大量的人力和时间，因此众包成为一种有效手段加速算法进化。数据有多重要？前百度首席科学家，人工智能领域专家吴恩达曾说：“AI系统就是代码+数据，绝大多数学术型竞争对手都不会去碰数据，只是让团队在