隐私计算：如何解决数据隐私之痛？

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图片来源@视觉中国文 | 云岫资本，作者 | 吴晓婷、关若琳数据是数字经济时代的核心生产要素，但数据在自由流通或共享中才能产生更大价值。然而，隐私泄露事件层出不穷，出于数据归属、安全、隐私保护的顾虑，数据价值链不同环节之间流动受阻，分工协作脆弱，很难形成有效闭环。为使得数据交换具有安全保障，各方都在加大对数据在隐私保护下的挖掘和开发力度。在此背景下，隐私计算的提出以及快速发展，使其在消除“数据孤岛”、合规避险、弥合“信任鸿沟”方面具有重大意义。2020年被称为"隐私计算元年"。根据国际调研机构Gartner战略科技趋势预测，隐私计算将成为2021年最具潜力的9项技术之一。那么，隐私计算究竟指什么，有哪些应用场景，现阶段竞争格局如何，未来发展前景是怎样呢？01 何为隐私计算？为数据价值而生，使数据可用但不可见隐私计算是一类技术统称，旨在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算