6 月 10 日报道,谷歌用人工智能提高芯片设计速度的研究,已发表于国际顶级期刊 Nature。原本人类专家需要花费数周时间的芯片布局设计,通过一种深度强化学习方法,平均 6 小时内就能完成这个过程。这项工作并不完全新颖,包括谷歌人工智能负责人 Jeff Dean 在内的谷歌工程师团队,在一年前发表的一篇预印版论文中已经提到了这一技术。谷歌博客:点此查看而在 Nature 最新发表的论文中,谷歌原始研究团队称其已微调该技术,来设计即将推出的、以前未宣布的谷歌张量处理单元(TPU)的生成,专门用于加速人工智能(AI)。该论文题目为《一个快速芯片设计的布图布局方法》(A graph placement methodology for fast chip design)。如果这一技术公开,或有助于让资金受限的初创企业开发满足特定需求的自家芯片,并缩短芯片设计周期,使硬件更好地适应快速发展的研究。论文链接:点此查看芯片设计自动化挑战大,
谷歌 TPU AI 算法秘密武器:数周的芯片布局设计,现在只要 6 小时
2021-06-10 12:28:35来源: IT之家
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