年轻人多在「反算法」，没想到 Spotify 先站出来了

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作为煎饼果子圣地，天津人评价最高的煎饼店，一定不是人们趋之若鹜的网红店，而是「我家楼下那家」。人们对于音乐的喜好，和天津人对煎饼果子的爱有异曲同工之处，好友热情分享过来的音乐，通常会被你归为「垃圾」。随着卡带、CD、MP3 逐渐被移动互联网取代，音乐应用最终承载起满足人们音乐品味的重任。社交媒体上经久不衰的唯二的两个问题，一个是为什么「随机」推荐并不真的「随机」，另一个就是为什么音乐平台推荐的音乐都这么「垃圾」。如果有机会，估计所有人最想做的事情就是去面对面问一下音乐应用的程序员，自己到底怎么才能「调教」好这个 App，让它推荐更多自己喜欢的音乐。以用户数最多的音乐平台 Spotify 为例，他们最近开发出了一种新的算法 —— 偏好转化模型（Prefenrence Transition Model，PTM），想要预测，一年后的你会听什么音乐。揭开 Spotify「算法黑箱」抖音、微博、淘宝、YouTube、Spotify，这些平