中科院合肥研究院发展出核电厂复杂系统智能故障诊断方法

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IT之家 5 月 6 日消息 据中国科学院网站，中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所研究员汪建业课题组在核电厂复杂系统智能故障诊断方法研究方面获进展。该研究基于数据驱动的方法建立了核电厂复杂系统的故障诊断模型，发展出一套基于带精英保留策略的非支配遗传算法和卷积神经网络算法相结合的自适应故障诊断方法，为核电厂复杂系统的故障诊断提供了理论和方法支持，相关研究成果发表在 Annals of Nuclear Energy 上。▲ 图源：中国科学院网站据介绍，研究人员分析了核电厂数据的特点，建立了基于数据驱动的核电厂复杂系统故障诊断模型，发展出一套基于带精英保留策略的非支配遗传算法和卷积神经网络算法相结合的自适应故障诊断方法，该算法已在中科院战略性先导科技专项中国铅基研究反应堆平台上开展了应用研究。