富士康采用谷歌机器学习程序检测不良产品，提高智能手机生产效率

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IT之家 3 月 8 日消息 据 CNA 今日报道，富士康采用谷歌机器学习程序为基础，制作了生产线自动侦测系统，大幅降低智能手机零件缺陷遗失率，同时检测时间也明显减少。根据谷歌公布的信息显示，富士康日前与谷歌云端团队展开合作，了解目视检测（Visual Inspection）技术和自动化机器学习工具（Cloud Auto ML）。掌握这些技术后，富士康可提升其生产流程中的产品品质。例如在智能手机制造生产线中，印刷电路板（PCB）的自动缺陷侦测工具攸关最终产品品质，因此一直备受富士康重视。去年 4 月起，富士康采用以谷歌自动化机器学习工具为基础的自动检测系统。富士康在相关报道中曾表示，通过谷歌的自动检测系统，印刷电路板缺陷遗失率（defect escape rate）大幅下降到 10%，平均每个零件的检测时间明显减少至 0.3 秒。这也是富士康继续保持和谷歌合作的原因。IT之家了解到，在手机事业，富士康也有新进展。美国厂商索尼姆技