聚焦边缘智能计算，「OPEN AI LAB 」要10倍提升AI开发部署效率

随着越来越多的物联网终端设备在各个行业加速部署，边缘计算的重要性日益凸显，AI算法也正在逐步从云端下沉到边缘节点中去运行。据IDC预计，到2025年，全球将有1500亿个终端设备接入网络，其中超过70%的数据将在网络边缘侧被结构化处理。 36氪近期接触到的OPEN AI LAB（开放智能）成立于2016年，专注边缘智能计算及应用，提供边缘AI推理框架Tengine和AI应用开发及部署平台OmniMaster等软件产品，并以此为基础，为行业客户提供完整软硬件解决方案，加速AI产业化部署。 聚焦边缘端部署痛点，推出边缘AI推理框架Tengine 由于边缘计算相较于过去单纯的云计算来说成本低、实时性好，大量边缘计算节点开始部署，边缘节点也在逐步实现智能化。但在推进过程中，AI算法模型从云端到边缘端的迁移部署环节过程繁杂，痛点具体表现为： 芯片及硬件多样性使得前端适配兼容问题凸显：由于对性能、接口、功耗、价格、可靠性、环境