随着社会的发展,人工智能已经渗透到了各行各业,并与人们的日常生活紧密结合。人工智能产业也愈加细分、完善,无论是上游的芯片供应商、设备供应商、数据服务提供商,还是下游的算法开发团队、集成商等,产业生态已经被建立并且仍在不断发展。需要注意的一点是,随着人工智能产业的发展以及物联网、大数据技术的普及,以文本、图形、图像、音频、视频等非结构化数据为主的信息急剧增加,面对如此巨大的信息海洋,特别是非结构化数据信息,如何存储、查询、分析、挖掘和利用这些海量信息资源就显得尤为关键。对于智能系统/应用的开发者来说,其面临的数据环境越来越庞杂,也越来越无法利用传统手段来对数据进行管理和使用。“我本身就是做技术出身,深刻体会到了在目前的AI数据环境下开发者所面临的问题。”格物钛创始人崔运凯对创业邦说道。崔运凯先后毕业于上海交通大学和美国宾夕法尼亚大学,曾任宾夕法尼亚大学助理研究员。2015年,崔运凯作为早期员工加入Uber自动驾驶部门,成为该部门最
致力于数据管理工具研发,「格物钛」TensorBay平台赋能AI开发者提高效率
2020-12-04 08:30:00来源: 创业邦
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