AI 已经能自主发现高性能材料了

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图片来源@视觉中国文丨学术头条每当看到 AI 这个词，你脑海中是否会浮现出超级智能计算机？或者想到不需要人类辅助即可执行任务的机器人？或许，这些梦想并不遥远。近年来，机器学习在化学领域的应用正以惊人的速度增长，在材料性能预测、新材料探索与设计等领域也取得了很大进展。但是，机器学习与实验过程的直接耦合还存在巨大的挑战。近日，一个包括美国国家标准与技术研究所（NIST）在内的多机构研究团队在 AI 研究领域取得了又一项重要研究成果：他们开发出了一种名为 CAMEO 的 AI 算法，该算法在不需要科学家额外训练的情况下，自主发现了一种潜在的实用新材料。利用 CAMEO 算法实现的 AI 系统，可以有效地减少科学家在实验室中花费的“反复”实验时间，同时最大限度地提高科研效率。该研究成果以“ On-the-fly closed-loop materials discovery via Baye