张亚勤：不太完全认同算力比算法更重要的观点

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新浪科技讯 11月24日午间消息，世界互联网大会·互联网发展论坛于11月23-24日在浙江乌镇互联网国际会展中心举行。在24日的“人工智能：育新机、开新局”人工智能分论坛上，清华大学讲席教授兼智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士张亚勤在演讲中表示，不太完全认同算力比算法更重要的观点。 他表示，这次数字化和过去那两次有很大的不同。首先是量高了很多数量级，比如说无人车每天所产生的数据就是5到10个T。基因测序每一次就差不多3T左右。所以这个数量级是高了很多，可能是上千或者上万倍。“这次数据更多的是给机器看的，而不是给人看的。机器要做决策，机器要进行更多的智能决策。那么过去1.0、2.0更多是给人所看的，同时我们看到人工智能的算法有很大的进展。” 张亚勤强调，深度学习其实是需要很强很强的算力。而摩尔定律过去两年左右是要双倍算力的，其实这已经是在放缓了。但是深度学习对算力