MIT收集20万咳嗽声音样本，用AI辨别无症状感染者，准确率100%

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10 月 25 日，喀什地区疏附县 24 日发现 1 例新冠肺炎无症状感染者后，新疆迅速对其密切接触者、密切接触者的接触者进行核酸检测，截至 10 月 25 日 14 时，检测出 137 人呈阳性，经专家诊断，均为无症状感染者。后疫情时代，无症状感染者正成为疫情复发最大的威胁。没有任何胸闷发热症状，你和同伴可能很难区分是否感染了新冠。但人工智能可以，只要你给 TA 听听你的咳嗽声。 在最近发表在《IEEE 医学与生物学工程学杂志》上的一篇论文中，麻省理工学院的研究人员表示，他们已经开发出可以识别 COVID-19 感染者咳嗽声的 AI。论文地址：https://www.embs.org/ojemb/articles/covid-19-artificial-intelligence-diagnosis-using-only-cough-recordings/据论文显示，研究小组开发了一种 AI 模型，该模型通过分析你的咳