AI+药物研发市场发展现状及趋势探讨

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一颗新药从idea出来到商业化销售，需要经过药物发现、临床前研究、临床研究和审批上市四个阶段，因此新药研发具有研发周期长、研发费用高、研发风险大三大痛点，人工智能可应用于药物研发中的多个场景，帮助提高新药研发的效率和成功率。当前，我国AI+药物研发仍处在起步阶段，发展依然面临诸多挑战。一、AI赋能药物研发九大场景人工智能技术可作用于药物研发中的药物发现、临床前研究、临床试验、药品生产和销售推广五个阶段，主要应用于靶点发现、化合物合成、新适应症发现、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计、药品检查、学术推广等九大场景。通过利用自然语言处理、深度学习、机器学习和图像识别等AI技术，来提升药物研发、生产和销售推广效率。图1：AI+药物研发的应用场景目前，AI主要应用在药物发现阶段和临床前研究阶段，其中，靶点发现是AI+药物研发最热门的领域，按照应用场景的发展速度来看，未来药物合成或将成自动化程度最高的方向。药品生产和销售推广