「觉醒向量」打造标准化数据标注系统，为AI海量数据应用铺路

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根据上下游关系，人工智能产业链条主要有“数据”、“算力”、“算法”三层。每个人工智能产品的落地，都需要经过三层的推进，最终实现“计算机视觉”、“语音处理”、“自然语言处理”等具体的应用。在算力和算法层面，已经有了诸多的标准化解决方案，譬如百度云、阿里云、TensorFlow、飞桨等。然而在“数据”层面，如何准备海量数据，目前行业仍没有通行的独立标准化方案。根据觉醒向量CEO杨洋介绍，目前市面现存数据处理产品，多是系统化人工智能方案的一部分，而较少有单独的解决方案。而许多企业则对独立的数据处理平台有需求，从而更有针对性地利用成熟的算力+算法产品，解决相关问题。成立于2018年3月，觉醒向量专攻AI的数据处理，打造数据处理平台、助力各类人工智能方案高效开展。LabelHub图片标注、质检、验收界面目前，在企业自主开发方案过程中，不可避免的会遇到数据准备的难题。数据准备流程包含了筛选、清洗、标注等诸多阶段，数据量众多、步骤繁杂，同时涉