Nature重磅！清华团队类脑计算首推「神经形态完备性」，通用人工智能要来了

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最近，来自清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、美国特拉华大学科研团队的一项突破性研究，或将加速类脑计算和通用人工智能的到来。这一研究发表在10月14日最新一期的《自然》杂志上。清华大学类脑计算中心主任施路平和清华大学计算机系研究员张悠慧为该论文的共同通讯作者。该研究在类脑计算通用架构方向取得了重要进展，并提出了「神经形态完备性」的概念。填补类脑计算空白：全新的神经形态完备性通用人工智能是指具有人类同等智慧或超越人类的人工智能。目前，人工智能在很多领域有了突破性的进展，但是这些进展只能解决特定的问题。基于冯·诺依曼架构的计算机在深度学习领域的成就，已经赶上或超过了人类的表现，但是在推理、决策等更灵活更复杂的问题上，还差很远。传统的计算机架构实现通用人工智能，有很大的障碍。一些研究试图在传统架构上，通过特定领域的语言或开发框架来实现通用计算，但这些研究通常没有考虑系统的图灵完备性，不能很好地模拟人脑的计算。为解决传统计算架构的