2016年,来自夏威夷大学马诺阿分校天文研究所的天文学家们曾经发布了一份包含30亿个天体的目录,其中包括恒星、星系和类星体(超大质量黑洞的活跃核心)。不过,对这个包含 2PB 数据的庞大数据库进行解析是一项不适合普通人甚至是研究人员的任务。2016年目录发布的一个主要目标是更好地描述那些遥远的光斑,并且在所有三维空间中绘制星系的排列图。由于机器学习算法的强大能力,Pan-STARRS 团队现在可以将这些项目从他们的任务清单中删除了,他们的研究成果也已经发表在「皇家天文学会月报」。Pan-STARRS:全景巡天望远镜和快速反应系统Pan-STARRS 是一个由夏威夷大学天文研究所天文台开发和操作的广域天文成像系统。Pan-STARRS1(PS1)是即将完成的 Pan-STARRS 的第一部分,是数据版本1和2(DR1和 DR2)的基础。PS1使用了1.8米望远镜和140亿像素相机(GPC1) 、用5个宽带滤光片对天空进行成像。PS
AI构建「银河系漫游指南」,首次绘制宇宙超详细3D地图
2020-10-10 13:11:18来源: 新浪科技
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