未来，你是「透明的」！计算机通过人脑信号预测想法，还原人脑图像准确率高达83％

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难道马斯克的脑机接口还不够疯狂？近日，赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术，可以使计算机通过监测大脑信号来模拟视觉感知。从某种意义上来说，计算机试图在预测人的想法，而这可以让计算机产生全新的信息，比如从未见过的虚构图像。这一研究成果已于9月7日已发表在Nature期刊上。神经自适应生成模型：生成与大脑信号相匹配的图形赫尔辛基大学研究的这项技术基于一种全新的脑机接口界面，之前类似的脑机接口已经能够执行从脑到计算机的单向通信，比如拼写单个字母或移动光标。而这项新研究是首次使用人工智能方法同时对计算机的信息表示和大脑信号进行建模的研究。与测试者关注的视觉特征相匹配的图像是通过人脑反应与生成神经网络之间的相互作用而生成的。研究人员称这种方法为「神经自适应生成模型」。在这项研究中，共有31名志愿者参加，来评估该技术的有效性。在记录参与者的脑电图（EEG）时，研究者向他们展示了数百张由AI生成的样貌不同的人的图像。研究人员要求受试者集中注意