从2^N到N^2：量子计算开始助推神经网络！华人学者首次展示量子优势

图片地址：https://n.sinaimg.cn/sinakd20200924s/136/w656h280/20200924/ff5a-izrvxmf2991514.jpg

去年，谷歌声称实现了量子霸权，但有评论认为，这项研究只是一个实验室实验，它完全是为了实现一个非常具体的量子采样程序，没有实际应用价值。量子计算首次在神经网络应用展示量子优势近日，圣母大学联合IBM研究院，在自研的机器学习和量子计算协同设计框架 QuantumFlow 上，展示了量子计算的实际应用，将指数时间的神经网络计算任务用多项式时间完成了。研究团队在 MNIST 数据集上进行了验证。对比同量级小型网络结构，在获得 23.9% 的精度提升基础上，降低了10.5倍基本计算单元开销(等效于提速 10.5X)。当网络大小进一步扩大，团队所提出的方法可以获得更高提速。该结果首次展示了神经网络在量子计算机上上的可行性。     图1  QuantumFlow 在 2020 年 IBM 量子峰会报告 目前，量子计算机的发展主要受规模小(即量子比特数量)的约束，在 2020 年 9 月 1 日，IBM 发 布了包含 65 个量子比特的量子计