StyleGAN2玩出新高度！从华盛顿到特朗普，无缝切换生成历届美国总统

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从华盛顿到特朗普，无缝切换一镜到底作者完成的这个项目使用了 StyleGAN2 & face aligner来生成美国历任的总统图片。StyleGAN2将生成一个细致的看起来真实的方形人脸图像，并使用优化算法探索潜在的空间，以便找到一个给定类型的现实生活中的例子的准确表示。艾森豪威尔到肯尼迪的切换也是非常流畅和逼真，「发际线的变化也十分的感人」。约翰亚当斯（1797-1801）当年的老画像到杰斐逊（1801-1809）的切换还原度也很高。在这个项目中，作者还使用了一个面部对齐的 python 脚本，它有三点作用：1)识别图像中的面部2)将其剪切出来并居中3)确保像眼睛这样的关键特征位于正确的 x & y 值上作者使用了从华盛顿到川普的所有美国总统来进行演示，在每个相邻总统之间都线性插值了100次。作者还表示这个项目是在Google Colab中直接运行的，避免了很多Windows10中不易解决的兼容性问题