原标题:「表面光鲜,实则搬砖」,机器学习社区自嘲不为人知的AI工程师真相 来源:量子位关注前沿科技 贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI机器学习工程师岗位,还香吗?在培训机构或求职网站随便一搜,机器学习简直不要更热。但是,国外的同行们却在一则Reddit热帖上,吐槽揭露ML工程师“表面光鲜,实际搬砖”的一面。说出了培训机构不会告诉你的机器学习业内真相。那这些“过来人”怎么掉进一个个暗坑的?他们的经历对你有什么警醒借鉴的意义呢?机器学习岗,怎样避免沦为数据标注师Reddit热帖下,网友们吐槽最多的,就是学习和工作的巨大差距产生的幻灭感。学了一大堆牛X高大上的理论知识,以为自己能上手酷炫的神经网络,调参、训练、部署一条龙,但实际上,这些内容大概只占全部工作的10%-20%。而且在一些团队中,会有专门的
「表面光鲜,实则搬砖」,机器学习社区自嘲不为人知的AI工程师真相
2020-09-02 08:10:49来源: 新浪科技
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