来自中国的 DeepBlueAI 团队斩获了「行人和车辆检测」和「多目标追踪」两个赛道的冠军。GigaVision赛题介绍以人为中心的各项计算机视觉分析任务，例如行人检测，跟踪，动作识别，异常检测，属性识别等，在过去的十年中引起了人们的极大兴趣。为了对大规模时空范围内具有高清细节的人群活动进行跨越长时间、长距离分析，清华大学智能成像实验室推出一个新的十亿像素视频数据集：PANDA。该数据集是在多种自然场景中收集，旨在为社区贡献一个标准化的评测基准，以研究新的算法来理解大规模现实世界场景中复杂的人群活动及社交行为。围绕PANDA数据集，主办方组织了GigaVision 2020挑战赛。本次的挑战赛同时是ECCV2020的Workshop:「GigaVision: When Gigapixel Videography Meets Computer Vision」。任务介绍挑战赛的任务是在由十亿像素相机收集的大范围自然场景视觉数据集P
ECCV 2020 | 首届GigaVision挑战赛揭榜，双赛道冠军技术干货分享
2020-09-01 13:21:16来源: 新浪科技
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