研究称生成式 AI 背后隐藏高昂水电消耗，直接影响数据中心周边生活成本

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IT之家 4 月 19 日消息，据外媒 Tom's Hardware 报道，当地时间周三，《华盛顿邮报》和加州大学河滨分校的研究指出，使用生成式 AI 的环境代价远比外界想象的更高。研究发现，AI 即便仅仅是在生成文本时，背后也需要消耗大量水资源用于服务器降温，此外还伴随着庞大的电力消耗。研究团队指出，AI 的用水量会因所在州及与数据中心的距离而有较大差异：水用得越少，电力消耗往往越多，反之亦然。以生成一封 100 词的电子邮件为例，得克萨斯州的数据中心平均耗水量约为 235 毫升，而在华盛顿州，这一数字则高达 1408 毫升，约相当于三瓶普通矿泉水。研究提醒，如果用户每周、甚至每天反复调用 GPT-4，哪怕只是生成简单的文字，水的消耗量也会迅速累积。研究还指出，数据中心对水电资源的消耗正在加剧周边居民的生活成本，直接抬高了用水与用电账单。例如，Meta 在训练 LLaMA-3 模型时，共消耗了 2200 万升水，约等于种植 4