亚马逊开发出有史以来最大的文本转语音模型，展现“涌现能力”

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IT之家 2 月 18 日消息，亚马逊人工智能研究团队宣布开发了一个据称是史上最大的文本转语音模型，该模型拥有最多的参数，并使用了最大的训练数据集。研究人员已经在 arXiv 预印本服务器上发表了一篇论文，详细描述了模型的开发和训练过程。近年来，像 ChatGPT 这样的“大型语言模型”凭借其智能回答问题和生成高级文本的能力而备受关注。然而，人工智能也在逐步融入其他主流应用领域。在这个新项目中，研究人员尝试通过增加参数数量和扩充训练数据集来提升文本转语音应用的能力。据IT之家了解，这个名为“可扩展流式文本转语音模型”（BASE TTS）的新模型拥有 9.8 亿个参数，并使用 10 万小时的录音（来自公共网站）进行训练，其中大部分为英语语音。研究人员还向模型提供了其他语言的单词和短语示例，使其能够正确发音一些常见的表达，例如“au contraire” 和 “adios, amigo”。亚马逊团队还测试了使用较小数据集的模型，希望