H100 GPU(图片来源:NVIDIA官网)数周之前,芝加哥大学商学院的鲁海昊教授发现,原本传统依赖英特尔/AMD CPU(中央处理器)芯片进行计算的数学规划求解器(Solver,下称“求解器”),如今却可以突破技术瓶颈。具体来说,鲁海昊教授团队通过实验发现,求解器能够通过英伟达GPU(图形处理器)和CUDA库函数,设计高效的数学规划算法cuPDLP来求解超大规模问题,并体现出了计算优越性,其研发的cuPDLP软件(Julia版本)也验证了这一点。而该研究成果日前发表在arxiv上。此后,鲁海昊团队与斯坦福大学博士、杉数科技首席科学家葛冬冬教授团队进行了紧密合作:在最顶级的计算设施,英伟达GPU H100多显卡集群上,团队对自己研发的cuPDLP-C求解软件(C语言版本)进行了实验,验证GPU能否实现线性规划问题求解的“弯道超车”。钛媒体App获悉,2023年12月8日,杉数科技
计算效率提升超60倍!中国公司杉数科技用GPU芯片开启运筹学新的“大航海时代”|钛媒体焦点
2024-01-02 10:00:00来源: 钛媒体
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