人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症，准确率达 100%

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IT之家 12 月 21 日消息，韩国延世大学医学院的研究人员近日取得一项突破：利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片，竟然实现了对自闭症谱系障碍（ASD）的诊断，准确率高达 100%。图源 Pixabay自闭症谱系障碍是一种神经发育障碍，儿童患者通常会在社交沟通、重复行为和兴趣方面表现出异常。早期诊断对于干预治疗至关重要，但目前自闭症的诊断主要依靠行为观察和专业评估，耗时费力，且受主观因素影响较大。这项研究为自闭症诊断开辟了新的可能。研究人员招募了 958 名平均年龄为 7.8 岁的参与者，其中一半患有自闭症，另一半为发育正常的对照组。他们拍摄了所有参与者的视网膜照片，并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。令人惊讶的是，该算法在测试阶段表现出了惊人的准确度，成功识别出所有自闭症患儿，准确率达到 100%。即使剔除图像中 95% 最不重要的区域（仅保留视盘区域），算法的准确率也依然保持稳定，表明视盘区域对于