斯坦福大学研究：智能手机录音可识别一个人是否喝醉，准确率 98%

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IT之家 11 月 9 日消息，斯坦福大学最近的一项研究发现，智能手机有 98% 的概率通过语音模式准确识别一个人何时喝醉。该研究测试了 18 名参与者（72% 男性、年龄 21-62 岁），传感器对他们的声音模式进行分析，以检测他们是否喝醉。该研究发表在《Journal of Studies on Alcohol and Drugs》上。斯坦福大学急诊医学副教授 Brian Suffoletto 表示，他对结果的准确性感到惊讶，并补充说需要进一步的研究来证实这些研究结果的有效性。他表示，这些发现可能有助于减少未来因酒后驾驶等造成的道路伤害和死亡，并补充道：“虽然我们不是第一个研究醉酒期间语言特征变化的团队，但我坚信，我们的准确性源于我们对信号处理、声学分析和机器学习方面尖端技术的应用。”图源 PixabayIT之家从研究报告中获悉，在这项研究中，参与者会根据体重服用一定剂量的酒，并必须在一小时内喝完。 然后，他们接受了一系列