作者丨邱晓芬编辑丨苏建勋大模型和生成式AI兴起之后,行业对算力的诉求空前绝后——大模型的训练和推理过程都要算力,比如,Open AI的GPT-3,就要用500片英伟达H100芯片,跑一小时才得以训练完毕。如何提升计算机和芯片的算力,这是人类科技文明向前发展的关键拷问。在过去,答案是通过每18个月翻倍硅片上晶体管数量来实现,但在如今摩尔定律趋于极限的情况下,行业中除了探索Chiplet这种用三维方式堆叠晶体管的路线外,一条更长远的路径探索是量子计算。量子计算机尽管尚且处于早期的理论研究阶段,但在近期的AI热潮中,行业研究进展颇快。在AI大热的当下,尽管谷歌和IBM在AI上的进展比OpenAI缓慢了许多,这两家大公司从不缺少弯道超车的方法。自从四年前双双宣布实现“量子霸权”之后,这两家公司最近又纷纷掀起霸权争夺战,宣布达到“量子计算里程碑”。谷歌这边,他们宣称其量子处理器只用了6秒钟的时间,就完成现在世界上最先进的超级计算机耗时47
Future丨量子计算机的里程碑时刻,《流浪地球2》MOSS照进现实
2023-08-01 18:10:00来源: 36氪
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