北京2022年11月30日 /美通社/ -- 实验室中,陈博士正在教授指导下利用深度学习技术,监测雷达信号处理数据来实现对目标的高精度检测和实时跟踪,深度学习模型带来了更高的模型精度,数据规模也愈加庞大,这也引发陈博士对实验室科研管理平台的深思…… 深圳大学电子与信息工程学院(以下简称学院)教研人员每天都需要面对海量数据来处理相关技术问题,随着相关研究工作日渐深入,数据和应用需要统一纳管,学院教研人员也萌生构建科研云平台的构想。为兼顾教学与科研双重任务,学院拟建设基于超融合平台的"数字创意技术工程实验室",重点支撑图像和声音处理与生成、多媒体信号融合处理、计算机云架构、分布式计算等技术研究,并为相关研究提供充足科研资源。 打造云平台 应对科研基础设施资源需求 纵观行业现状,目前已成立的省、市、校级平台的相关科研项目都对算力、存储和网络带宽提出要求,学院也面临着与其他科研平台相似的普适性问题: 设备资源
浪潮超融合为深圳大学数字创意技术工程实验室构筑云基座
2022-11-30 16:14:00来源: 美通社
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