推荐算法，为什么不更智能一些？

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网上购物时发现，我已经买了一个篮球了，在已付款的界面下方还给我推荐篮球的商品，难道我会退货重新购买吗？这种推荐算法，为什么不能再智能化一些呢？本文作者对这个问题展开了探讨，与你分享。不知道你可否有这样的经历：打开一个电商软件，进行购物后，在购买成功的页面下，仍然收到很多类似的、甚至一模一样的商品推荐。明明不久前才购买了一个商品，在日后的一段期间内，仍然在电商首页，“被迫”浏览一样的商品。你一边无奈地快速划过这些“无用”的商品推荐，一边吐槽电商推荐机制的笨拙，认为这是推荐算法史上的大 BUG。不知道相关业务的产品经理是怎么想的，这么久还不优化，都 2022 年了，推荐竟然还不知道哪些商品是自己已经买过不会再买的。上述经历大概是很多人经历过的，那么为什么推荐效率如此之低，以至于已经导致用户不满，降低了体验的情况下，电商平台还反复把用户已购的相似商品推荐给用户呢？电商平台推荐策略了解一个现象的原因，我们不妨从这个现象背后涉及的本质出发