浪潮存储：基于拓扑发现和感知，让智能运维拥有全视之眼

北京2022年10月28日 /美通社/ -- 随着超大规模数据中心数量不断增长，其数据量也呈指数级增长；同时各种新存储介质和技术的应用，设备间的关系和网络的复杂性不断增加，给运维管理带来更多挑战。据Gartner预测，到2025年，30%的企业级存储将使用人工智能运维技术（AIOps）来进行IT硬件管理和维护，而2022年这一比例还不到3%，智能运维成为业界的趋势。对此，浪潮存储基于InView智能管理平台，通过实时的拓扑发现、感知和管理技术，推动超大规模数据中心实现智能、简单、易用的管理和运维。 一张拓扑图，为何成为影响运维的关键？ 拓扑结构一般是指由点和线排列成的几何图形，存储网络拓扑结构则可以从物理拓扑和逻辑拓扑两方面来描述。物理网络拓扑是指节点之间的物理连接和互连形成的图形结构。 逻辑网络拓扑则较为抽象且更具策略性，涉及到如何部署网络、数据如何在其中移动等问题。目前比较常见物理拓扑结构分别是总线型、环型、星型、网状以