上海2022年6月24日 /美通社/ -- 近期,有着25+年经验的数据服务商澳鹏Appen,在不断助力其自动驾驶客户构建数据资产时发现:如今,企业的数据科学和开发所需机器学习 (ML) 模型的能力已经成熟。然而,他们中的许多人开始意识到真正的挑战在于整个 AI 生命周期中的数据。 过去几年,尽管自动驾驶的技术迭代速度不断加快,但商业化一直是横亘在所有自动驾驶从业者面前的一座大山。而在商业化落地的阶段中,自动驾驶面临的挑战往往不是自动驾驶技术本身,而是客户要求自动驾驶公司能够快速适配各种车型的同时,还要快速适配多种应用场景。由此,自动驾驶公司则需要更多数据燃料来不断地进行产品迭代。相应地,行业对于数据标注与处理的需求量也在水涨船高。 另一方面,随着大算力智驾平台在未来几年的规模化落地以及辅助驾驶普及的加快,配套的车载传感器市场也进入了一个高增长周期。尤其是4D毫米波雷达以及激光雷达的搭载也正处于最关键的导入期,这带来了一个全
澳鹏Appen:自动驾驶数据服务进入2.0时代
2022-06-24 13:34:00来源: 美通社
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