新型存储器产业化遇瓶颈？「昕原半导体」用代工厂既有材料解难题

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2017年“人机围棋大战”，Alpha Go获胜是人们对计算机认知的一次转折点。但大多数人没有看到的是，Alpha Go胜利的背后是20000瓦能耗，而代表人类的柯洁，只用了20瓦的能耗。人们搬出了科学界之前的设想，开始思考如果人脑可以只用20瓦就完成从围棋知识的储备到调用处理，那计算机是否也可以做到？要知道，早期计算机都是ASIC化，计算机由各种电路组装的固定电路板构成，如果要改变功能，就需要重新搭建这块固定的电路板，是一件非常麻烦的事。这时，美籍匈牙利数学家冯·诺依曼提出了“存储程序”的计算机设计理念，让计算机的计算和存储进行分离，把计算机指令和数据放在存储器中，顺序执行代码，从而控制计算机运行。这种硬件设计和程序设计分离的计算机架构促进了计算机行业的大发展，也一直延续至今。但在科技迅猛发展的今日，特别是在数据为主的AI计算下，冯·诺依曼架构的弊端开始显现，数据在存储器和运算器之间搬运产生了“功耗墙”和“