DeepMind 两年研究一朝公开，通用人工智能最新突破：一个模型、一套权重通吃 600 + 视觉文本和决策任务

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通用人工智能，还得看 DeepMind。这回，只一个模型，使用相同的权重，不仅把看家本领雅达利游戏玩得飞起。和人类聊聊天、看图写话也不在话下。甚至还能在现实环境里控制机械臂，让其听从指令完成任务！模型名为 Gato，西班牙语中的“猫”。按照 DeepMind 的说法，这只猫猫可以使用具有相同权重的同一个神经网络，适应各种不同的环境。具体而言，DeepMind 让它在 604 个不同的任务上接受了训练，这些任务模式完全不同，需要观察的元素和行为规则也不同。而 Gato 不仅在 450 个任务中都超过了专家水平的 50%，在 23 个雅达利游戏上表现还超过人类平均分。DeepMind CEO 哈萨比斯直接说：这是我们目前最通用的智能体。这一最新成果一发布，当即就在 AI 圈子里掀起热议。有 AI 研究者指出：Gato 令人印象深刻。只需要在云上花费 5 万美元，就能完成对它的训练。这点钱只是 PaLM 训练费用 1100 万美元的一