亚马逊云科技陈晓建：实现数据分析和机器学习融合 需解决三个问题

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【TechWeb】5月6日消息，企业数字化转型需求已经从单纯的业务“线上化”向业务“智能化”进化。Gartner预计到2024年，75%的企业将把机器学习技术用于生产，为企业业务赋能。 而这一趋势背后，正是数据驱动业务所带来的降本增效力量。福布斯调研报告显示，如果一家企业成为数据驱动型公司的话，其收入会增加20%，同时成本会减少30%。 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，机器学习作为人工智能的重要分支，其同样依赖“算力、算法、数据”三大因素。企业要重塑数据洞察，一定是将数据（大数据技术）和智能（机器学习技术）进行融合和统一。这种融合，能更加高效地围绕数据构建和实施项目，使得数据在两者之间无缝流转，成员快速具备相关能力，推动公司企业数字化转型迈向新的高度。 不过现实情况中，企业的数据分析和机器学习融合普遍存在三大问题： 一是，在企业内部，由于数字化