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谷歌 AI 的芯片设计能力超过人类?一位内部研究员发出质疑,结果“因言获罪”遭解雇

2022-05-03 13:28:50来源: IT之家

在质疑自家发表在 Nature 上的论文成果后,这位谷歌研究员被解雇了。去年 6 月,谷歌在 Nature 上发表了一篇文章:A graph placement methodology for fast chip design,其中 Jeff Dean 是作者之一。文章中表示,AI 能在 6 个小时内生成芯片设计图,而且比人类设计得更好。但这位研究员认为文章的一些论断站不住脚,以及实验尚未经过充分的测试。不过他只是在内部表达了下想法,结果验证自己观点的论文,直接被谷歌拦截、没能对外发表。(网友想看预印本都看不到)随后谷歌的最新回应证实,这位研究员已于今年 3 月“因故”被解雇。值得一提的是,这已经不是第一次谷歌员工“因言获罪”了。也就一年半的时间,谷歌已经传出三位技术人员遭解雇。AI 芯片设计能力超过人类?这次牵涉其中的论文,于去年 4 月 13 日被《Nature》接收,6 月 9 日发表。它主要讨论了一种用深度强化学习来快速

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标签: 芯片 AI 谷歌 设计