斯坦福研究员用 AI 分析电池图像中的原子活动，以此降低电池的消耗量

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斯坦福大学的研究人员利用人工智能分析原子级图像中的大量数据，回答了一个悬而未决的问题：传统锂离子电池会受到一种新兴的可充电电池的冲击。如今的可充电电池是一大奇迹，但远非完美。因为它们最终都会磨损，更换和回收会带来高昂的成本。“但如果电池坚不可摧呢？”斯坦福大学（Stanford University）材料科学与工程副教授 William Chueh 发出了这样的疑问。他首创了一种制造环保电池的分析方法，电池的永久循环利用将不再是遥不可及，该项研究发表在《自然材料》期刊。Chueh 教授、21 级一作博士生 Haitao D. Deng 与劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、麻省理工学院（MIT）以及其他研究机构的合作者们，利用人工智能分析了新型原子级显微图像，以准确了解电池磨损的原因。他们说，最终这些发现可能会帮助延长如今电池的使用寿命。纳米断裂具体来讲，他们研究