Adobe 把 GAN 搞成了缝合怪，凭空 P 出一张 1024 分辨率全身人像

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换脸见多了，换身材的见过吗？给定一张脸，就能自动换一个下半身，服饰、身材、肤色都毫无 PS 痕迹：核心技术当然还是我们熟悉的 GAN，但不同的是，现在身体的每个部分都能被 PS 了。从脸，肤色、服饰、头发等身体各个部位，甚至到肢体动作，都能被随意设计和组合，最终“缝”成一张 1024 × 1024分辨率的全身照片：而且这张“缝合怪”还完全没有拼接行为带来的阴影和边界：▲ 上方的面部由新方法生成，阴影边界很少怎么做到的？把用于生成人体不同部位的 GAN“拼”起来。这就是 Adobe 团队最新提出的一种结合多个预训练的 GAN 进行图像生成的新方法，论文目前已被 CVPR 2022 接收：接下来就一起来看看他们到底是如何实现的。用 PS 的方式 GAN 出个人体如我们开头所说，这是一种将多个 GAN 拼接起来使用的方法，研究团队将其称之为 InsetGAN。共分为两类 GAN：全身 GAN （Full-Body