网上随便搜的图就能 AI 合成渲染手办，甚至已有网友开发游戏 NFT

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渲染一个精细到头发和皮肤褶皱的龙珠 3D 手办，有多复杂？对于经典模型 NeRF 来说，至少需要同一个相机从特定距离拍摄的 100 张手办照片。但现在，一个新 AI 模型只需要 40 张来源不限的网络图片，就能把整个手办渲染出来！这些照片的拍摄角度、远近和亮暗都没有要求，还原出来的图片却能做到清晰无伪影：甚至还能预估材质，并从任意角度重新打光：这个 AI 模型名叫 NeROIC，是南加州大学和 Snap 团队玩出来的新花样。有网友见状狂喜：不同角度的照片就能渲染 3D 模型，快进到只用照片来拍电影……还有网友借机炒了波游戏 NFT（手动狗头）所以，NeROIC 究竟是如何仅凭任意 2D 输入，就获取到物体的 3D 形状和性质的呢？基于 NeRF 改进，可预测材料光照介绍这个模型之前，需要先简单回顾一下 NeRF。NeRF 提出了一种名叫神经辐射场（neural radiance field）的方法，利用 5D 向量函数来表示连续