Nature：AI 看看你的眼睛，就能预判心脏病

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1 月 26 日消息，本周二，英国利兹大学研究小组的一项新成果登上国际学术顶刊 Nature 的子刊 Nature Machine Intelligence。研究人员开发了一种 AI（人工智能）系统，该系统通过深度学习算法来训练，可以分析视网膜扫描图像中的心脏病发作迹象，识别准确率在 70%-80% 之间。AI 系统可以自动读取视网膜图像扫描，预测未来一年中该患者是否有心脏病发作的风险，并且眼部扫描的图像在一般配镜师或眼科诊所中就能获得。这项研究由利兹大学领导联合中科院宁波慈溪生物医学工程研究所、英国约克大学、法国蔚蓝海岸大学等研究人员进行，系统训练的数据由英国生物样本库（UK Bio-bank）提供。一、自动筛查视网膜图像，预测一年内心脏病风险最近的研究表明，视网膜图像上的视网膜血管密度或弯曲度等生物标记物与心功能相关，并可能预示着患者的心脏病发作风险。▲ 英国生物样本库的视网膜图像研究人员通过研究心脏左室质量（LVM）和左室