浪潮边缘计算，让算力无所不至

北京2022年1月25日 /美通社/ -- 后疫情时代，数字化成为社会经济发展的新常态，智能制造、智慧交通、智慧生态等数字化业务和人工智能场景加速落地，从数据中心到边缘，不同行业、不同区域、不同场景的数据呈指数级增长，爆发出前所未有的计算需求。 从云到边，计算无所不至 随着数字化业务的不断发展，制造、能源、交通等不同行业的各类场景对算力的要求呈现多元化趋势，在多元的推动下，算力需求不仅仅集中在云端数据中心，也正在向边缘数据中心和边缘计算单元延伸。据预测，未来的计算架构将是云边端协同的架构，会有20%的数据在云数据中心进行整合决策，20%的数据在端侧进行处理，而边侧的决策将高达60%，边缘计算作为连接云与端的桥梁，具有重要意义。 可以看到，人与机器、机器与机器间的数据交互、数据分析、AI建模、AI推理的工作负载骤增，边缘计算将在计算带宽、低延迟需求满足层面发挥关键价值。例如在能源、制造等传统行业应用中，每个工厂内智能运维、智