用AI提高癫痫诊断效率？「诺尔医疗」在SEEG技术上有了新思路

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如果把大脑中的“意识”想成神经元放电所形成的一些特定信息，原来人类在理解和认知大脑的状态时，是没有任何手段去精确获取这些深部脑电信息的。后来，“非侵入式”的方式渐渐成了人们获得这些脑电信息治疗癫痫等脑部疾病的常用手段，常见的非侵入式技术包括脑电图、脑磁图、功能性磁共振成像、功能性近红外成像、正电子发射断层成像等。这种非侵入式技术虽然在某种程度上解决了对大脑神经组织的物理损伤，但同时也带来了另外一个困局，即无法单刀直入地获得最精准的脑电信息，不利于癫痫等脑部疾病的诊断和治疗。如果把人脑部的神经活动想象成一场10万人的足球赛，体育场里的观众就是神经元。在比赛过程中，非侵入式技术就好比一个人站在足球场外，只能低效地根据场内的声音得出一些模糊的信息。当我们要判断体育场内呼喊的人群中哪些是英国球迷，哪些是法国球迷，最直接的手段就是站在球迷附近，判读这一区域的人们说的是英语还是法语。同理，要判断脑部某一处的神经元放电形成的信息时，就需要通过