GAN 靠「伪造思维」登上 Nature 子刊：脑机接口训练速度提升 20 倍

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GAN 这回玩了票大的，把手伸向了“人脑思维”。没错，直接就是一个“合成思维”—— 生成用来喂给脑机接口的那种大脑活动数据。作者表示，这是 AI 首次在该领域被应用。并且这项技术一举把训练脑机接口系统提取、分析大脑信号的时间，提高了整整 20 倍。此项研究来自南加大华人博士温士贤团队。论文已发表在 Nature 子刊上。而在我们与作者温士贤的深入交谈中，他表示会继续推进相关研究：这项研究成果未来可以用于诸多神经解码问题上，自己也会继续在失眠、自闭症、多动症、阿兹海默症等疾病的个性化的干预和阻断上进行研究。首次用 AI 合成“思维”可是问题就来了，为什么要用 AI 去“伪造”神经活动数据呢？直接用人类的不好吗？还真不一定好。比如，今年 5 月份登上 Nature 封面的意念打字研究，这位代号 T5，全身瘫痪的老爷子是唯一的受试者：模型所需的训练数据，就是这位老爷子在脑中一笔一画“写”出来的字母：在脑海中想象文字的轨迹和手动书写本来